主要发表人工智能领域的理论与应用相结合的原创或综述文章，包括但不限于以下范围：

I.机器感知和人机交互

I.机器学习和数据挖掘

I.智能信息处理

I.自然语言处理

I.网络智能与移动计算

I.智能控制与决策

I.机器人与智能系统

I.数据挖掘和粗糙集

I.AI相关的脑认知科学

I.模式识别与计算机视觉

I.大数据与智能计算

被EI,Scopus,CSCD,CSTPCD等国内外重要机构检索。主要报道计算机科学技术领域高水平的学术论文、最新科研成果和重大应用成果，尤其侧重于应用需求牵引的重大技术突破和理论创新，涵盖软件技术、网络技术、体系结构、人工智能、信息安全、计算机应用技术等相关领域，纯理论研究关注较少。

会议推荐论文也需要经过期刊的正常评审流程，评审通过可录用。

微信订阅号J-CRAD。

来稿应是原创性论文，具有创新学术价值，或具有重要实用价值的创新研发成果，未在正式出版物发表过，且不存在一稿多投和抄袭现象。一经录用，未经同意，不得以任何形式、任何语言再次发表。

作者文责自负，录用前所有作者须同编辑部签署版权转让协议和保密证明。根据会议以往推荐稿件研究内容，期刊接收范围主要包括（但不限于）：

I.粒计算与智能决策

I.大数据分析与知识发现

I.计算智能及网络智能

I.机器学习

I.图像处理、分析与理解

I.计算机视觉与认知计算

《计算机科学》重视基础理论与前沿科学研究，鼓励综述/长文投稿，评审周期短，录用后约半年内刊出。

刊登具有创新性、前沿性、导向性、开拓性及探索性的科研成果，具体内容包括：：

综述•探索:就某学科领域的总结与展望，指明当前研究热点及可能的突破方向；具有可行性的探索性研究成果，有较强的思想性、前瞻性和开拓性。

专题报导：通过一组文章就某新的研究方向、领域展开全面深入的报导，对出现的新技术、新成果进行评述分析，要求主题突出，角度准确，内容完整，有深度。

学术研究：在理论研究中有创新内容的研究成果。

实践创新：在研究与开发中取得创新成绩的有应用价值的实践成果，要求有方法、观点、比较和实验分析。

坚持走学术与实践相结合的道路，注重理论的先进性和实用技术的广泛性，刊登内容如下：

学术研究：报道最新研究成果，以及国家重点攻关项目和基础理论研究报告。要求观点新颖，创新明确，论据充实。

技术报告：有独立和创新学术见解的学术报告或先进实用的开发成果，要求有方法、观点、比较和实验分析。

工程应用：方案采用的技术应具有先进性和推广价值，对科研成果转化为生产力有较大的推动作用。

投稿要求如下：

（一）来稿均未在国内外公开发表。所收稿件均会在数据库中的不端系统中进行检测，如果文字复制比较高，会直接做退稿处理。

（二）来稿应具创新性、科学性、真实性和准确性。根据每年与会议的合作，所录用文章每年的引用情况并不乐观，所以从质量方面要求高质量的稿件，从作者方面，要求作者至少是硕士研究生以上学历。对于教授写的文章给予优先发表。

（三）为了更好宣传会议论文，在稿件方向上，希望有方向相对集中的稿件，同一方向的论文做成栏目发表。

（四）来稿请用word或是PDF文档格式。若使用latex排版，同时带上 PDF文件。

《郑州大学学报（理学版）》为"粒计算"与"知识发现"推出了信息科学栏目,主要刊发稿件方向为(但不仅限于)：

I.多智能体

I.智慧网络

I.集群智能

I.社会网络

I.Web信任机制

I.网络推理机

I.语义Web

I.Web数据挖掘

I.粒计算理论及应用

I.商空间理论及应用

I.大数据与粒计算

I.信息粒化与邻域系统

I.信息粒的表示

I.聚类分析

I.多粒度理论与应用

I.多层次数据挖掘

I.认知信息学

I.基于三支决策的应用